网络考试系统现状及未来发展趋势

  • Elma Lee
  • 考试考核
  • 2019-07-25
  • 514

在线考试系统自从桌面系统被普及后就已经在被使用,从原来的局域网考试,到互联网考试,再到现在的手机考试,

无论是C/S考试软件架构还是B/S Web考试软件架构,在线考试系统一直都在不断发展,并在最近几年被广泛应用。

特别是人工智能将在在线考试行业具有很大的应用领域

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在线考试系统现状:

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传统线下考试已经发展历史悠久,人们在这过程中不断完善,也促进了如今在线考试的发展和日益成熟,

如在线考试防作弊,特别是随机组卷是线下考试无法比拟实现的一种复杂组卷模式。在桌面操作系统普及之前,

如果你要参加一场升学考试,你必须在指定地点指定场所带好证件在特定座位上等待考官发纸质试卷,

然后亲手做题交卷,最后还要老师阅卷,成绩统计再排名出成绩。但是自从桌面系统被广泛使用后,

人们将传统考试搬到了计算机电脑上完成,实现了很多传统考试不能完成的工作。


如今通过在线考试系统可以迅速完成很多工作,让考务工作也变得越来越简单,

比如在线考试系统可以实现海量试题批量导入,无限层级试题分类,随机组卷模式,

以及现在手机考试,微信及钉钉考试,越来越方便,举行一场考试只要一个二维码就可以快速完成。

更重要的是,如果有10万人参加考试,传统考试是很难实现快速考试成绩排名统计的,

但是使用在线考试系统后,不需要任何时间,即时出成绩和排名。


在线考试系统发展趋势:

AI智能考试是在线考试系统未来发展趋势,主要表现在如下几个方面


一、随机组卷智能化

关于随机组卷已经做得越来越好,像考试云,任意抽题规则的随机策略,能智能根据试题的难度系数、

试题类型、试题知识分类进行随机组卷抽题,考试云智能机器人能保证各试题被抽取次数的比率接近,

避免因部分试题因抽题规则设置而导致无法被抽中的可能。

具有针对性的随机抽题算法是在线考试系统在人工智能(AI)领域在不断完善发展一项重要任务。

今后将会有越来越多令人想不到的智能算法问世。

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二、人脸识别考试

近年来人工智能已经应用到各个行业,在某些领域已经得到广泛应用,比如汽车行业。

当然在网络考试领域也逐渐在实行考试智能化,如进入电子考场时通过AI设备刷脸或按指纹自动识别验证身份入场。

刷身份证或准考证进行座位核对并进入在线答题考试,都是人工智能在这个行业的进步体现,

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三、AI智能评卷

在以往的考试软件都是针对客观题进行系统判断匹配得分,很少有软件系统能进行主观题自动判分,如今考试云已经

突破这一限制和技术难点,实现所有题型都可以自动评分出成绩,即使是复杂题型,如论述题、材料分析题等主观题型。

但是还需要AI智能的不断改进,现在还无法实现通过考生答案的语义来判断是否符合标准答案而得分,

这也是未来人工智能需要不断努力的地方。虽然现在部分开放平台有近似的技术,但是希望以后能普及到各个行业领域。

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四、考试报表AI智能化

当前在线考试系统考试报表都普遍集中在一些基础报表,比如考生成绩、排名,成绩统计,考试分析,答题统计等,

希望以后能有基于AI智能技术背景下,往更高级别的基于数据仓库挖掘技术的报表分析,从不同的考试维度分析一些

看似无用而实际对报表有一些潜在价值的考试信息,以提供更全、更广的考试统计报表。

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